Bist du leidenschaftlich an Musik und modernster Technologie interessiert? Stellst du dir eine Zukunft vor, in der Künstliche Intelligenz die Musikindustrie transformiert? Wenn ja, haben wir eine spannende Gelegenheit für dich, unserem dynamischen, funktionsübergreifenden Team der GEMA und IT4IPM beizutreten. 

Wir suchen einen engagierten und begeisterten Software Engineer, der unser Team verstärkt. Du wirst bei der Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen helfen und Unterstützung in Proof of Concept (PoC) und AI-Projekten leisten. Dies umfasst verschiedene Aufgaben wie Prozess- und Datenanalyse, Modellentwicklung und -bewertung. Darüber hinaus die Integration von Modellen in Services sowie operative Aufgaben wie Infrastrukturbereitstellung (Google Cloud) und Erstellung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions.


Über das Team
 
Willkommen im AI Hub, einer kollaborativen Initiative, die durch die gebündelte Expertise des Chief Information Office (CIO) bei GEMA und des Data Innovation Teams bei IT4IPM angetrieben wird. Im AI Hub sind wir nicht nur ein Team; wir sind Pioniere, Wegbereiter und Visionäre im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Unsere kollektive Mission? Die Landschaft der Musikindustrie durch die transformative Kraft der KI neu zu definieren. 


Du analysierst interne Prozesse, um unsere Automatisierung mit KI zu verbessern.

Du analysierst und bereitest Daten vor, um Machine-Learning-Modelle zu erstellen.

Du entwickelst und evaluierst Machine-Learning-Modelle (einschließlich LLMs).

Du integrierst KI-Anwendungen in Produktionsservices.

Du wartest und überwachst Services in der Produktion.

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder Vergleichbares.

Du hast Erfahrung in professioneller Programmierung mit Python.

Du hast ein grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Datenstrukturen.

Du hast Erfahrung mit CI/CD-Tools, vorzugsweise GitHub Actions.

Du hast Erfahrung mit Cloud-Anbietern, idealerweise mit Google Cloud.

Du hast (erste) Erfahrung mit Infrastruktur-als-Code-Tools wie Terraform.

(Optional) Du hast Erfahrung mit AI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn

(Optional) Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen basierend auf Large Language Models (LLMs).

Du hast sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse.

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung. Hier geht es zum 

Software Engineer mit Data Science Background (m/w/d)

Künstlerinnen und Künstler haben eine faire Entlohnung für ihre kreativen Leistungen verdient – unsere IT-Lösungen sorgen dafür, dass sie bei ihnen ankommt.